A Observabilidade na nuvem não é apenas um conjunto de ferramentas, mas sim uma jornada contínua. A forma como abordamos essa jornada molda o sucesso a longo prazo na resolução de problemas, na experiência do desenvolvedor, na velocidade e, principalmente, em todo o ciclo de vida do produto. Este artigo explora como deve ser a Observabilidade na nuvem moderna, apresentando o paradigma B.O.S.S.
O paradigma B.O.S.S. representa uma visão de como a Observabilidade na nuvem deve ser feita hoje, englobando “Traga sua própria nuvem” (BYOC), “Loja completa” (One-Stop Shop), “Padronizado” (Standardized) e “Autossuficiente” (Self-Reliant). Essa abordagem visa otimizar a experiência e os resultados da Observabilidade na nuvem.
Traga sua Própria Nuvem (BYOC)
A abordagem “Traga sua Própria Nuvem” (BYOC) permite que os clientes executem aplicações SaaS em sua própria infraestrutura de nuvem, combinando a facilidade do SaaS com o controle e a eficiência de custos da auto-hospedagem. Essa estratégia surge como uma resposta aos desafios enfrentados pelo SaaS tradicional, oferecendo uma alternativa mais flexível e econômica.
O SaaS tradicional enfrenta desafios fundamentais em áreas como inteligência artificial e Observabilidade na nuvem, que dependem fortemente de dados. Esses desafios podem ser resumidos em problemas de preços e limitações no controle e acesso aos dados.
Um dos principais problemas é a precificação baseada na ingestão de dados, que muitas vezes é inflacionada e imprevisível. Fornecedores podem cobrar taxas ocultas sobre a ingestão de dados, o que leva a custos elevados e orçamentos instáveis. As empresas acabam desperdiçando recursos filtrando dados apenas para controlar os custos, o que pode comprometer a obtenção de insights valiosos.
Além disso, as limitações no controle e acesso aos dados representam outro desafio significativo. Dados confidenciais residem em infraestruturas de terceiros, o que dificulta a governança total e aumenta os riscos de compliance. As empresas perdem flexibilidade ao usar seus próprios dados, o que impacta negativamente a inteligência artificial, o aprendizado de máquina e as ferramentas internas.
A abordagem BYOC representa uma evolução do SaaS, oferecendo um modelo de custos sustentável, onde os clientes pagam por sua própria infraestrutura mais uma taxa transparente. Isso garante a soberania dos dados, permitindo total controle sobre a localização e governança dos mesmos, facilitando o alinhamento com regulamentações e políticas de segurança.
Com o BYOC, as empresas têm maior controle sobre o desempenho, podendo adaptar a infraestrutura às suas necessidades específicas. Assim, o BYOC não é apenas uma alternativa, mas sim a evolução do SaaS, proporcionando maior controle, segurança e eficiência de custos. Empresas como a Prosegur implementam soluções de IA generativa da Telefónica no Brasil, buscando otimizar suas operações e garantir a segurança dos dados.
Loja Completa (One-Stop Shop)
Métricas, logs e rastreamentos evoluíram em ritmos diferentes, em eras distintas e em diversos ecossistemas. Isso resultou em um mercado fragmentado, com ferramentas que nem sempre se integram bem e que dividem dados inerentemente conectados em múltiplos sistemas. Essa fragmentação leva ao que se conhece como a “pilha de Observabilidade na nuvem de 10 abas”.
Investigar um problema pode significar alternar entre inúmeras abas do navegador para juntar todas as peças. Uma pilha de Observabilidade na nuvem moderna não deve ser apenas unificada, mas também revelar as relações entre os pontos de dados, permitindo uma visão holística e integrada da infraestrutura.
Padronização
O cenário da Observabilidade na nuvem está evoluindo em uma velocidade surpreendente. Ferramentas que antes eram de nicho tornam-se padrões da indústria, e o que parecia um luxo agora é uma necessidade. Manter-se à frente significa abraçar a mudança, e isso começa com o compromisso com formas abertas e padronizadas de transmitir dados.
SDKs proprietários e protocolos específicos de fornecedores podem oferecer vantagens a curto prazo, mas têm um custo: o aprisionamento e a dificuldade em evoluir no futuro. Na Observabilidade na nuvem, o futuro chega rapidamente, por isso, é fundamental adotar protocolos e SDKs abertos e padronizados.
Ao optar por padrões abertos, as equipes permanecem ágeis e prontas para adotar inovações de qualquer lugar, evitando migrações dolorosas no futuro. Além disso, as contribuições beneficiam não apenas a empresa, mas também impulsionam todo o ecossistema de Observabilidade na nuvem.
Autossuficiência
Seja em segurança, visibilidade, simplicidade ou desempenho bruto, o eBPF não é apenas poderoso, é uma virada de jogo. Além de seus benefícios de esforço zero, o eBPF traz uma mudança revolucionária para a Observabilidade na nuvem: ele libera a pilha de monitoramento das cargas de trabalho que observa, tornando-a verdadeiramente autossuficiente.
Essa autossuficiência representa uma mudança de paradigma. O monitoramento tradicional força os desenvolvedores a prever onde os problemas podem surgir e a instrumentar o código manualmente. Uma pilha de Observabilidade na nuvem moderna não espera: ela gera proativamente os insights necessários, sem que ninguém precise mover um dedo.
Não importa se você está executando sistemas legados, aplicativos de ponta ou cargas de trabalho em constante evolução, com uma pilha de Observabilidade na nuvem autossuficiente, você não está apenas acompanhando o ritmo, mas também se mantendo à frente, pronto para o que vier.
Estamos imersos em uma era de sobrecarga, onde os métodos tradicionais não conseguem acompanhar o ritmo. Há um excesso de dados, mas sem uma nova abordagem, todo o seu potencial permanece intocado. A escala e a complexidade do software moderno tornam a garantia de sua confiabilidade uma batalha árdua.
A inteligência artificial provavelmente será a chave para vencer a sobrecarga de dados, mas no que se refere à sobrecarga de software, a resposta está nos pilares do B.O.S.S., que orientam o futuro da Observabilidade na nuvem, garantindo que as empresas possam gerenciar e otimizar seus sistemas de forma eficaz e autônoma.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.