Principais aprendizados da TDX 2025

Os Agentes de IA estão transformando a maneira como desenvolvemos software, permitindo que nos concentremos no que precisa ser feito, enquanto a IA cuida de como fazer. A conferência Trailblazer DX 2025 (TDX) da Salesforce focou no futuro desses agentes e seu potencial para revolucionar a experiência do desenvolvedor. Vamos explorar as principais novidades apresentadas no evento.

Na semana passada, o centro das atenções foi em San Francisco, durante a Trailblazer DX, a conferência de desenvolvedores da gigante Salesforce. A TDX 2025 destacou o futuro dos Agentes de IA e como eles podem reinventar o desenvolvimento de software e a experiência do desenvolvedor.

Se você é novo no assunto, Agentes de IA são sistemas que utilizam aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PLN) para entender e responder aos usuários sem supervisão humana. Eles aprendem sozinhos, aprimorando-se continuamente.

A promessa dos Agentes de IA é liberar as empresas para focarem no _o quê_ (quais são nossos objetivos e requisitos de negócios) e deixar a IA descobrir o _como_ (como vamos realizar esses objetivos).

Vamos compartilhar os principais destaques do evento, com mais detalhes a seguir.

A aposta total da Salesforce nos Agentes de IA

Lançada em 2024, a Agentforce é a plataforma da Salesforce para criar, personalizar e implementar Agentes de IA autônomos. Na TDX 2025, a Salesforce anunciou a Agentforce 2dx, a versão mais recente, que “vai além das interfaces de chat reativas e permite que Agentes de IA proativos trabalhem nos bastidores, sem supervisão humana constante, para desbloquear novos fluxos de trabalho para clientes e funcionários”.

Um conjunto de novas ferramentas na Agentforce 2dx permitirá que desenvolvedores e administradores incorporem agentes autônomos em seus fluxos de trabalho para descobrir os “comos”. Há novas ferramentas para desenvolvedores experientes, além de ferramentas de baixo e nenhum código, facilitando o acesso para quem não tem experiência em programação.

Também foi anunciado o AgentExchange. Similar ao AppExchange da Salesforce, que impulsionou a economia em nuvem há 20 anos, o AgentExchange é um mercado comunitário onde os usuários da Agentforce podem encontrar e comercializar Agentes de IA e modelos prontos para uso. A ideia é que esses agentes totalmente funcionais tornem a criação e implementação de IA mais rápidas, fáceis e baratas, assim como o AppExchange democratizou a computação em nuvem. Grandes nomes como Google Cloud, DocuSign, Workday e Box estão colaborando com a Salesforce para criar Agentes de IA por meio do AgentExchange.

Desenvolvedores podem criar Agentes de IA gratuitamente

Uma ótima notícia para os desenvolvedores que querem colocar a mão na massa: a Agentforce está incluída, juntamente com a Data Cloud, na Salesforce Developer Edition, um ambiente Salesforce gratuito onde os desenvolvedores podem experimentar a criação de Agentes de IA que interagem com usuários Salesforce, clientes finais ou atuam de forma autônoma. Pela primeira vez, a empresa anunciou na TDX, os desenvolvedores “podem explorar a mais recente tecnologia de IA e dados da Salesforce em um ambiente dedicado que não expira, desde que você continue usando-o”. Motivação para fazer check-in a cada 45 dias, hein?

A edição para desenvolvedores permite que os usuários criem, personalizem e testem Agentes de IA gratuitamente, experimentando a Agentforce e a Data Cloud para trazer raciocínio de agentes para o fluxo de trabalho de desenvolvimento. Ferramentas como o Agent Builder com assistência de IA ajudam as equipes de desenvolvimento a começarem (desculpe pelo trocadilho). Os desenvolvedores também podem criar, gerenciar e testar agentes por meio do Salesforce CLI e do VSCode.

Procurando mais recursos técnicos? Encontre-os no Agentforce Developer Center e no Data Cloud Developer Center.

Em futuras publicações e em uma conversa em podcast, vamos explorar mais sobre a IA de agentes, como ela já está transformando a experiência do desenvolvedor e o papel crucial que a qualidade dos dados desempenha no sucesso ou fracasso de seus projetos de IA.

Estava na TDX na semana passada? Tem alguma opinião sobre a IA de agentes? Compartilhe nos comentários!

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

Via Stack Overflow

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