Lições Aprendidas no TDX 2025

A conferência Trailblazer DX 2025 (TDX 2025) da Salesforce, gigante da computação em nuvem, focou no futuro dos AI agents e no potencial da IA para transformar o desenvolvimento de software e a experiência do desenvolvedor. AI agents são sistemas de IA que usam aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PNL) para interagir com usuários de forma autônoma, aprendendo e melhorando continuamente. Entenda como essa tecnologia promete revolucionar a forma como as empresas abordam seus desafios, permitindo que se concentrem no “o quê” e deleguem o “como” para a inteligência artificial.

Salesforce aposta forte em agentic AI

A Agentforce, lançada em 2024, é a plataforma da Salesforce para criar, personalizar e implementar AI agents autônomos. Na TDX 2025, a Salesforce anunciou a Agentforce 2dx, a versão mais recente, que expande as capacidades da plataforma para além das interfaces de chat reativas, permitindo que os AI agents trabalhem proativamente nos bastidores, sem supervisão humana constante, automatizando fluxos de trabalho de clientes e funcionários.

A Agentforce 2dx oferece novas ferramentas para desenvolvedores e administradores incorporarem AI agents autônomos em seus fluxos de trabalho. Essas ferramentas incluem opções para pro-code, low-code e no-code, facilitando a entrada para aqueles que não têm experiência em programação profissional. A ideia é democratizar o acesso à tecnologia e permitir que mais pessoas possam se beneficiar das vantagens da IA.

Junto com a Agentforce 2dx, foi anunciado o AgentExchange, um marketplace comunitário onde os usuários da Agentforce podem encontrar e comercializar AI agents e modelos prontos para uso. A inspiração por trás do AgentExchange é o AppExchange da Salesforce, que facilitou a entrada de empresas na economia da nuvem há 20 anos. A expectativa é que o AgentExchange acelere e reduza os custos de implementação de agentic AI, assim como o AppExchange democratizou a computação em nuvem.

Grandes empresas como Google Cloud, DocuSign, Workday e Box estão colaborando com a Salesforce para criar AI agents através do AgentExchange. Essa parceria demonstra o potencial da plataforma e o interesse do mercado em soluções de inteligência artificial que possam ser facilmente integradas em seus negócios. As empresas estão cada vez mais buscando formas de otimizar seus processos e melhorar a experiência de seus clientes, e os AI agents se apresentam como uma solução promissora.

Desenvolvedores podem criar AI agents gratuitamente

A Agentforce está incluída, juntamente com o Data Cloud, na Salesforce Developer Edition, um ambiente gratuito da Salesforce onde os desenvolvedores podem experimentar a criação de AI agents que interagem com usuários, clientes finais ou atuam de forma autônoma. Pela primeira vez, a empresa anunciou na TDX que os desenvolvedores podem explorar as mais recentes tecnologias de IA e dados da Salesforce em um ambiente dedicado que não expira, desde que seja utilizado regularmente.

A edição para desenvolvedores permite que os usuários construam, personalizem e testem AI agents gratuitamente, utilizando a Agentforce e o Data Cloud para trazer raciocínio agentic para o fluxo de trabalho de desenvolvimento. Ferramentas como o Agent Builder com assistência de IA ajudam as equipes de desenvolvimento a darem os primeiros passos. Os desenvolvedores também podem criar, gerenciar e testar agentes através do Salesforce CLI e do VSCode.

Se você busca mais recursos técnicos, pode encontrá-los no Agentforce Developer Center e no Data Cloud Developer Center. Esses centros de desenvolvimento oferecem uma variedade de recursos para ajudar os desenvolvedores a aprender e aprimorar suas habilidades em AI agents e Data Cloud. Com a crescente demanda por profissionais qualificados em IA, investir em aprendizado e desenvolvimento nessas áreas pode ser uma excelente oportunidade de carreira.

Em futuras publicações e em uma conversa em podcast, exploraremos mais sobre o que aprendemos sobre agentic AI, como ela já está transformando a experiência do desenvolvedor e o papel fundamental que a qualidade dos dados desempenha no sucesso ou fracasso de seus projetos de IA. Acompanhe nossas próximas publicações para se manter atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em inteligência artificial.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.

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