A JFrog lançou uma nova solução completa para o desenvolvimento e implementação de aplicações de Inteligência Artificial (IA) empresarial. A Plataforma DevSecOps para AI une equipes de desenvolvimento, cientistas de dados e engenheiros de machine learning em um único ambiente. Essa novidade visa garantir que as aplicações de IA sejam seguras, da mesma forma que o software tradicional.
A JFrog ML oferece uma visão global da cadeia de suprimentos de software de IA, desde pacotes de software até LLMs, permitindo que as empresas protejam suas aplicações de IA. A plataforma oferece verificação de segurança para modelos de IA, sejam eles criados internamente ou por terceiros. Outras funcionalidades incluem um sistema de registro único, artefatos reproduzíveis para todos os modelos criados, processos simplificados de desenvolvimento e implementação, além de gerenciamento de conjuntos de dados.
Alon Lev, VP e GM de MLOps na JFrog, destacou o crescimento da demanda por aplicações com IA e as preocupações com o controle e gerenciamento desse novo cenário, desde MLOps até a segurança de ML. Ele ressaltou que a equipe de pesquisadores de segurança da JFrog foi a primeira a encontrar e ajudar a corrigir modelos de ML maliciosos no Hugging Face. “A JFrog ML combina uma experiência de usuário superior e descomplicada para levar modelos à produção, com o nível de confiança e provenance que as empresas esperam da JFrog, permitindo que os clientes acelerem suas iniciativas de IA com confiança”, afirmou Lev.
Parcerias da JFrog com Hugging Face e NVIDIA
A JFrog também anunciou novas parcerias com Hugging Face e NVIDIA. Como parte da parceria com a Hugging Face, os modelos na plataforma serão verificados pela JFrog e exibirão um selo de “JFrog Certified” se forem considerados seguros. Segundo a JFrog, seu scanner de modelos é mais eficiente do que outros, permitindo eliminar 96% dos falsos positivos produzidos por outros scanners nos modelos da Hugging Face e identificar modelos maliciosos não sinalizados por outros.
Julien Chaumond, CTO da Hugging Face, expressou satisfação em aprofundar a parceria com a JFrog para implementar capacidades de verificação de alta qualidade para seus modelos de IA/ML, proporcionando maior segurança para os desenvolvedores que buscam criar a próxima geração de aplicações com IA.
Os NVIDIA NIM microservices também foram integrados à plataforma da JFrog, permitindo uma entrega segura de modelos, oferecendo aos clientes segurança de nível empresarial, maior visibilidade e controles de governança. Pat Lee, vice-presidente de Parcerias Estratégicas Empresariais da NVIDIA, destacou a importância do desempenho e da segurança para implementações bem-sucedidas de IA empresarial. “Com o NVIDIA NIM integrado diretamente na plataforma JFrog, os desenvolvedores podem acelerar a adoção de IA com uma solução unificada e completa para construir, implementar e gerenciar agentes de IA de produção em escala”, disse Lee.
Em resumo, a JFrog está apostando em um futuro onde o desenvolvimento de IA seja tão seguro e gerenciável quanto o desenvolvimento de software tradicional, permitindo que as empresas aproveitem ao máximo o potencial da inteligência artificial.
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