As empresas de software estão constantemente buscando adicionar mais recursos de IA às suas plataformas, enquanto as empresas de IA lançam novos modelos e funcionalidades a todo momento. Para ajudar você a se manter atualizado, preparamos um resumo com 10 atualizações de IA para desenvolvedores que merecem sua atenção.
Google anuncia Gemma 3
O Gemma 3 é o mais recente modelo de IA do Google, oferecendo capacidades aprimoradas em matemática, raciocínio e bate-papo. Ele pode lidar com janelas de contexto de até 128 mil tokens, entender 140 idiomas e está disponível em quatro tamanhos: 1B, 4B, 12B e 27B.
Este modelo multimodal suporta imagens e vídeos como entradas, permitindo analisar imagens, responder perguntas sobre uma imagem, comparar imagens, identificar objetos ou responder sobre o texto em uma imagem. O Gemma 3 está disponível como um modelo pré-treinado que pode ser ajustado para casos de uso específicos ou como um modelo de instrução de propósito geral. Ele pode ser acessado no Google AI Studio ou baixado através do Hugging Face ou Kaggle.
OpenAI revela Responses API e Agents SDK para criar experiências agentic
A OpenAI está lançando novas ferramentas e APIs para ajudar os desenvolvedores a construir experiências agentic. A Responses API permite que os desenvolvedores integrem mais facilmente as ferramentas da OpenAI em seus próprios aplicativos.
A OpenAI escreveu que, à medida que os recursos do modelo continuam a evoluir, eles acreditam que a Responses API fornecerá uma base mais flexível para os desenvolvedores que constroem aplicativos agentic. Com uma única chamada à Responses API, os desenvolvedores poderão resolver tarefas cada vez mais complexas usando várias ferramentas e turnos de modelo.
A Responses API vem com várias ferramentas integradas, incluindo:
* Pesquisa na web, que permite a recuperação de informações da Internet.
* Pesquisa de arquivos, que permite a recuperação de informações de grandes volumes de documentos.
* Uso do computador, que captura ações de mouse e teclado geradas por um modelo para que os desenvolvedores possam automatizar tarefas do computador.
A OpenAI também anunciou o Agents SDK, uma ferramenta de código aberto para orquestrar fluxos de trabalho multi-agente. De acordo com a OpenAI, o Agents SDK pode ser usado para uma variedade de cenários, incluindo automação de suporte ao cliente, pesquisa multi-etapa, geração de conteúdo, revisão de código e prospecção de vendas.
Boomi lança AI Studio
O Boomi AI Studio é uma plataforma para projetar, governar e orquestrar agentes de IA em escala. Ele consiste em vários componentes, incluindo:
* Agent Designer, que fornece modelos sem código para construir e implantar agentes.
* Agent Control Tower, que fornece monitoramento de agentes.
* Agent Garden, que permite aos desenvolvedores interagir com agentes em linguagem natural.
* Agent Marketplace, onde os desenvolvedores podem encontrar e baixar agentes de IA da Boomi e seus parceiros.
Ed Macosky, diretor de produtos e tecnologia da Boomi, disse que com o Boomi AI Studio, eles estão dando às organizações uma maneira poderosa, mas acessível, de construir, monitorar e orquestrar agentes de IA com confiança, segurança e governança no centro. Até o momento, a Boomi implantou mais de 25.000 agentes de IA para clientes. Essa forte adoção no mercado de seus agentes de IA destaca não apenas o valor real que eles estão entregando, mas também a necessidade de uma solução que permita às organizações aproveitar a IA de forma responsável, ao mesmo tempo em que acelera a inovação e alcança resultados transformadores.
Amazon SageMaker Unified Studio agora está geralmente disponível
A plataforma permite que os desenvolvedores encontrem e acessem todos os dados em sua organização e ajam sobre eles usando uma variedade de ferramentas da AWS, como Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) e SageMaker Studio.
Foi anunciado pela primeira vez como uma prévia na AWS re:Invent no ano passado, e os novos recursos adicionados desde então incluem suporte no Amazon Bedrock para modelos de fundação como Anthropic Claude 3.7 Sonnet e DeepSeek-R1, e integração com o assistente de IA generativa Amazon Q developer.
O Amazon SageMaker Unified Studio está disponível nas regiões da AWS US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seul, Singapura, Sydney, Tóquio), Canadá (Central), Europa (Frankfurt, Irlanda, Londres) e América do Sul (São Paulo).
Donnie Prakoso, defensor principal do desenvolvedor na AWS, escreveu em uma postagem no blog que o SageMaker Unified Studio quebra os silos em dados e ferramentas, dando a engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de dados, desenvolvedores de ML e outros profissionais de dados uma única experiência de desenvolvimento. Isso economiza tempo de desenvolvimento e simplifica o gerenciamento de controle de acesso para que os profissionais de dados possam se concentrar no que realmente importa para eles: construir produtos de dados e aplicativos de IA.
Visual Studio agora inclui acesso ao modelo de preenchimento de código GPT-4o Copilot
O modelo de preenchimento de código foi treinado em mais de 275.000 repositórios públicos em 30 diferentes linguagens de programação, além do treinamento GPT-4o. Isso resulta em sugestões de preenchimento mais precisas, explicou a Microsoft.
Estará disponível para usuários que trabalham no Visual Studio 17.14 Preview 2, que foi lançado nesta semana.
SUSE AI é atualizado com novos recursos para casos de uso de IA agentic
SUSE AI é uma plataforma de infraestrutura aberta para executar cargas de trabalho de IA, e o último lançamento inclui uma série de novos recursos, tais como:
* Ferramentas e blueprints para desenvolver fluxos de trabalho agentic.
* Novos recursos de observabilidade que fornecem insights sobre o uso de tokens LLM, utilização de GPU, gargalos de desempenho e muito mais.
* LLM guardrails para garantir práticas éticas de IA, privacidade de dados e conformidade regulatória.
* A SUSE AI Library agora inclui suporte para OpenWebUI Pipelines e PyTorch.
Abhinav Puri, gerente geral de Soluções e Serviços de Portfólio da SUSE, disse que, através de uma estreita colaboração com seus clientes e parceiros desde o lançamento do SUSE AI no ano passado, eles obtiveram insights adicionais e valiosos sobre os desafios da implantação de cargas de trabalho de IA prontas para produção. Essa jornada colaborativa permitiu que eles reforçassem suas ofertas e continuassem a fornecer aos clientes forte transparência, confiança e abertura na implementação de IA. Essas novas melhorias refletem seu compromisso de construir essa parceria e entregar ainda maior valor, ao mesmo tempo em que fortalecem o SUSE AI.
Eclipse Foundation lança Theia AI
Theia AI é uma estrutura de código aberto para integrar LLMs em ferramentas e IDEs. Ele oferece aos desenvolvedores controle total e flexibilidade sobre como a IA é implementada em seus aplicativos, desde orquestrar o fluxo de engenharia de prompts até definir o comportamento agentic e decidir quais fontes de dados são usadas.
Além disso, a organização disse que um IDE Theia alimentado por IA e baseado na estrutura Theia AI está agora em alfa. A Eclipse Foundation diz que este IDE dará aos desenvolvedores acesso a ferramentas de desenvolvimento aprimoradas por IA, ao mesmo tempo em que lhes permite manter o controle e a transparência do usuário.
Ambas as ferramentas estão sendo contribuídas para a Eclipse Foundation pela EclipseSource. Jonas Helming, CEO da EclipseSource, disse que eles acreditam que abertura, flexibilidade e transparência são fatores-chave de sucesso para a adoção inovadora e sustentável de IA em ferramentas e IDEs. Modelos de linguagem grandes inerentemente introduzem um nível significativo de indeterminação em fluxos de trabalho modernos. Os desenvolvedores não precisam de mais uma camada proprietária de caixa preta que não podem controlar e adaptar. Para construtores de ferramentas que desenvolvem soluções industriais confiáveis, é ainda mais crucial ter total capacidade de personalização e controle sobre todos os aspectos de uma ferramenta alimentada por IA, ao mesmo tempo em que se beneficiam de uma estrutura robusta que lhes permite focar em suas otimizações específicas do domínio.
Anthropic faz mudanças para reduzir o uso de tokens
A empresa anunciou vários novos recursos para ajudar os usuários a gastar menos tokens ao interagir com seus modelos:
* Limites de taxa com reconhecimento de cache: Tokens de leitura de cache de prompt não contam mais para o limite de Input Tokens Per Minute (ITPM) no Claude 3.7 Sonnet, permitindo que os usuários otimizem seu prompt caching para obter o máximo de seu limite de ITPM.
* Gerenciamento de prompt caching mais simples: Quando um ponto de interrupção de cache é definido, Claude agora lerá automaticamente do prefixo previamente armazenado em cache mais longo. Isso significa que os usuários não terão que rastrear e especificar manualmente qual segmento armazenado em cache usar, pois Claude identificará automaticamente o mais relevante.
* Uso de ferramentas com eficiência de tokens: Os usuários agora podem especificar que Claude chama ferramentas de maneira eficiente em tokens, resultando em uma redução de até 70% no consumo de tokens de saída (a redução média foi de 14% entre os primeiros adotantes).
Diffblue lança ferramenta para verificar seus testes de unidade gerados por IA
O Diffblue Test Review foi projetado para dar aos desenvolvedores mais confiança ao aceitar testes de unidade gerados por IA. Um estudo recente do Stack Overflow descobriu que apenas 2% dos desenvolvedores têm confiança de que o código gerado por IA é preciso. O Test Review visa dar aos desenvolvedores os insights necessários para tomar uma decisão informada sobre a aceitação de testes em sua base de código.
Os desenvolvedores podem revisar cada teste e aceitá-los todos com um clique, ou enviar testes específicos de volta ou editá-los antes de aceitá-los na base de código.
Peter Schrammel, co-fundador e CTO da Diffblue, disse que espera conquistar os desenvolvedores que estão apreensivos em integrar um agente totalmente autônomo em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. Ao diminuir a barreira à adoção, os desenvolvedores podem facilitar a entrada em um fluxo de trabalho de teste de unidade iterativo alimentado por IA e, finalmente, evoluir para a autonomia total e a notável escalabilidade que resulta disso.
ScaleOut Software adiciona IA generativa ao serviço Digital Twins
O ScaleOut Digital Twins fornece uma estrutura para construir e executar gêmeos digitais em escala. A versão 4 adiciona capacidades como detecção automática de anomalias usando IA, a capacidade de usar prompts de linguagem natural para criar visualizações de dados, a capacidade de treinar novamente algoritmos de aprendizado de máquina em sistemas ativos e outras melhorias de desempenho.
Dr. William Bain, CEO e fundador da ScaleOut Software, disse que o ScaleOut Digital Twins versão 4 marca um passo fundamental no aproveitamento de IA e aprendizado de máquina para inteligência operacional em tempo real. Ao integrar essas tecnologias, eles estão transformando a forma como as organizações monitoram e respondem à dinâmica complexa do sistema – tornando mais rápido e fácil descobrir insights que, de outra forma, passariam despercebidos. Este lançamento é sobre mais do que apenas novos recursos; é sobre redefinir o que é possível em modelagem preditiva e monitoramento em tempo real em grande escala.
Com tantas atualizações de IA para desenvolvedores, é crucial estar atento às novidades para aproveitar ao máximo as tecnologias emergentes. Ferramentas como o Boomi AI Studio e o Amazon SageMaker Unified Studio estão facilitando a vida dos desenvolvedores, permitindo criar e gerenciar agentes de IA de forma mais eficiente e integrada.
Além disso, plataformas como o Visual Studio, com o acesso ao modelo de preenchimento de código GPT-4o Copilot, estão aumentando a produtividade dos desenvolvedores, enquanto iniciativas como o Eclipse Foundation Theia AI promovem a transparência e o controle no uso da IA. E para quem busca reduzir custos, as mudanças da Anthropic para diminuir o uso de tokens são uma excelente notícia.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via SD Times