Aprenda Python do zero em 2024: Guia completo para iniciantes

A linguagem de programação Python é uma das mais populares do mundo. Se você está procurando aprender Python do zero, este guia completo para iniciantes é essencial. Cobrimos tudo que você precisa saber para começar sua jornada de aprendizado, desde a instalação do Python até a criação de projetos de nível avançado. Vamos começar!

O que é Python?

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, criada por Guido van Rossum e lançada pela primeira vez em 1991. Ela foi projetada com ênfase na legibilidade do código e sua sintaxe permite que programadores expressem conceitos em menos linhas de código do que seria possível em linguagens como C++ ou Java. Python é uma linguagem de programação versátil e amplamente aplicada.

A Popularidade de Python

Python continua sendo uma das linguagens de programação mais populares, de acordo com o índice TIOBE. Ao longo dos anos, Python se tornou uma das linguagens de programação mais populares devido à sua simplicidade, versatilidade e ampla gama de aplicações.

Esses fatores também fazem com que seja uma linguagem bastante apreciada na ciência de dados, pois permite que os cientistas de dados se concentrem mais na interpretação dos dados do que nas complexidades da linguagem.

Principais Características de Python

Vamos dar uma olhada em algumas das características na linguagem, mostrando que o Python para iniciantes acaba sendo uma excelente opção de linguagem de programação, por ser tão versátil e amplamente utilizada:

• Legibilidade. Python é conhecido por sua sintaxe clara e legível, que lembra o inglês até certo ponto.
• Fácil de aprender. A legibilidade do Python facilita para os iniciantes aprenderem a linguagem e entenderem o que o código está fazendo.
• Versatilidade. Python não se limita a um tipo de tarefa; você pode usá-lo em muitos campos. Seja você está interessado em desenvolvimento web, automação de tarefas ou mergulho em ciência de dados, Python tem as ferramentas para ajudá-lo a chegar lá.
• Suporte rico em bibliotecas. Ele vem com uma grande biblioteca padrão que inclui código pré-escrito para várias tarefas, economizando tempo e esforço. Além disso, a vibrante comunidade Python desenvolveu milhares de pacotes de terceiros, que estendem ainda mais a funcionalidade do Python.
• Independência de plataforma. Uma das grandes vantagens da linguagem é que você pode escrever seu código uma vez e executá-lo em qualquer sistema operacional. Esta característica torna o Python uma excelente escolha se você estiver trabalhando em uma equipe com diferentes sistemas operacionais.
• Linguagem interpretada. Python é uma linguagem interpretada, o que significa que o código é executado linha por linha. Isso pode facilitar a depuração, porque você pode testar pequenos pedaços de código sem ter que compilar todo o programa.
• Código aberto e gratuito. Ele também é uma linguagem de código aberto, o que significa que seu código fonte está disponível gratuitamente e pode ser distribuído e modificado. Isso levou a uma grande comunidade de desenvolvedores contribuindo para seu desenvolvimento e criando um vasto ecossistema de bibliotecas Python.
• Digitado dinamicamente. Python é digitado dinamicamente, o que significa que você não precisa declarar o tipo de dados de uma variável quando a cria. O interpretador Python infere o tipo, o que torna o código mais flexível e fácil de trabalhar.

Por que Aprender Python é tão Benéfico?

Aprender Python é benéfico por uma variedade de razões. Além de sua ampla popularidade, Python tem aplicações em diversas indústrias, desde a tecnologia até a finanças, saúde e além. Aprender Python abre muitas oportunidades de carreira e garante melhores resultados profissionais. Vejamos como:

Python tem uma variedade de aplicações

Já mencionamos a versatilidade do Python, mas vamos olhar para alguns exemplos específicos de onde você pode usá-lo:

• Ciência de Dados. Python é amplamente utilizado na análise e visualização de dados, com bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib sendo particularmente úteis.
• Desenvolvimento Web. Frameworks como Django e Flask são usados para o desenvolvimento web backend.
• Desenvolvimento de Software. Você pode usar Python no desenvolvimento de software para scripting, automação e teste.
• Desenvolvimento de Jogos. Você pode até usá-lo para o desenvolvimento de jogos usando bibliotecas como PyGame e tkinter.
• Aprendizado de Máquina & IA. Bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn tornam o Python uma escolha popular neste campo. Descubra como aprender IA em um guia separado.

Há uma demanda por habilidades em Python

Com o crescimento da ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial, há uma alta demanda por habilidades em Python. De acordo com um relatório de 2022 da GitHub, o uso do Python aumentou 22,5% ao ano, tornando-o a terceira linguagem mais utilizada na plataforma.

As empresas de várias indústrias estão procurando profissionais que possam usar Python para extrair insights de dados, construir modelos de aprendizado de máquina e automatizar tarefas. A certificação Python também está em demanda.

Aprender Python pode melhorar significativamente sua empregabilidade e abrir uma ampla gama de oportunidades de carreira. Uma rápida pesquisa no site de recrutamento Indeed por ‘Python’ encontra quase 10.000 vagas nos EUA que requerem essa habilidade.

Quanto Tempo Leva para Aprender Python?

Embora o Python seja uma das linguagens de programação mais fáceis de aprender, ainda exige dedicação e prática. O tempo que leva para aprender Python pode variar muito dependendo de sua experiência prévia com programação, a complexidade dos conceitos que você está tentando entender e a quantidade de tempo que você pode dedicar ao aprendizado.

No entanto, com um plano de aprendizado estruturado e um esforço consistente, você pode muitas vezes dominar o básico em algumas semanas e se tornar um pouco proficiente em alguns meses.

Os recursos online podem lhe dar uma base sólida para suas habilidades e podem variar em duração. Como exemplo, nosso track de programação Python no Datacamp, que abrange as habilidades necessárias para codificar de forma competente, leva cerca de 24 horas de estudo para ser concluído, enquanto nosso track de analista de dados com Python leva cerca de 36 horas de estudo. Claro, a jornada para se tornar um verdadeiro Pythonista é um processo de longo prazo, e grande parte de seus esforços precisará ser de autoestudo ao lado de métodos mais estruturados.

Como comparação de quanto tempo leva para aprender Python vs outras linguagens:

• As comparações acima são baseadas apenas nos prazos necessários para aprender a se tornar proficiente com uma linguagem de programação, não nos prazos necessários para entrar em uma carreira. Além disso, cada pessoa aprende de maneira diferente e segue seu próprio ritmo, só pretendemos fornecer uma estrutura com esses prazos.

Tabela de comparação de quanto tempo levaria para aprender diferentes linguagens de programação

Como Aprender Python: 6 Passos para o Sucesso

Vejamos como você pode aprender Python. Este guia passo a passo pressupõe que você está aprendendo Python do zero, o que significa que você terá que começar com os conceitos básicos e progredir.

1. Cursos de Python gratuitos

Abaixo algumas indicações de cursos de

• Curso para acesso ao mercado Python de Tecnologia – Renzo Nuccitelli
• Introdução à Programação com Python – Nilo Ney Coutinho Menezes
• Introdução à Ciência da Computação com Python – CCSL do IME/USP
• Pycubator (Tradução PT-BR) – Noam Elfanbaum, Udi Oron e Gilson Filho (Tradução)
• Python Básico – Solyd/Guilherme Junqueira
• Curso de Programação em Python para Iniciantes – PyLadies BH
• Python para Zumbis – Fernando Massanori

2. Entenda por que você está aprendendo Python

Primeiramente, é importante descobrir suas motivações para querer aprender Python. É uma linguagem versátil com todos os tipos de aplicações. Portanto, entender por que você quer aprender Python ajudará você a desenvolver um plano de aprendizado personalizado.

Seja você está interessado em automatizar tarefas, analisar dados ou desenvolver software, ter um objetivo claro em mente manterá você motivado e focado em sua jornada de aprendizado. Algumas perguntas para se fazer podem incluir:

• Quais são meus objetivos de carreira? Você está visando uma carreira em ciência de dados, desenvolvimento web, engenharia de software ou outro campo onde Python é comumente usado?
• Que problemas estou tentando resolver? Você está procurando automatizar tarefas, analisar dados, construir um site ou criar um modelo de aprendizado de máquina? Python pode ser usado para todas essas tarefas e mais.
• O que me interessa? Você está interessado em trabalhar com dados ou construir aplicações? Ou talvez você esteja intrigado com a inteligência artificial? Seus interesses podem guiar sua jornada de aprendizado.
• Qual é o meu nível de habilidade atual? Se você é um iniciante, a simplicidade e legibilidade do Python tornam-no uma ótima primeira linguagem. Se você é um programador experiente, pode estar interessado em Python por causa de suas poderosas bibliotecas e frameworks.

As respostas para essas perguntas determinarão como estruturar seu caminho de aprendizado, o que é especialmente importante para os próximos passos.

Python é uma das linguagens de programação mais fáceis de aprender. O que é realmente bom é que aprender Python não te limita a um domínio; Python é tão versátil que tem aplicações em desenvolvimento de software, ciência de dados, inteligência artificial e quase qualquer papel que envolva programação!

Richie Cotton, Evangelista de Dados na DataCamp

3. Comece com o Básico de Python

Compreendendo o Básico de Python

Python enfatiza a legibilidade do código e permite que você expresse conceitos em menos linhas de código. Você vai querer começar entendendo conceitos básicos como variáveis, tipos de dados e operadores.

Nosso curso de introdução ao Python no Datacamp cobre os conceitos básicos de Python para análise de dados, ajudando você a se familiarizar com esses conceitos.

Instalando Python e Configurando Seu Ambiente

Para começar a codificar em Python, você precisa instalar o Python e configurar seu ambiente de desenvolvimento. Você pode baixar Python do site oficial, usar Anaconda Python ou começar com o Workspace do Datacamp para começar a usar Python no seu navegador.

Uma gama de projetos Python no Datacamp Projects Seleção de Cheat Sheets

A chave para se destacar é mostrar que seu projeto teve um impacto e mostrar que outras pessoas se importaram. Por que estamos nos dados? Estamos tentando encontrar insights que realmente impactam um negócio, ou estamos tentando encontrar insights que realmente moldam a sociedade ou criam algo novo. Estamos tentando melhorar a lucratividade ou melhorar a vida das pessoas usando e analisando dados, então se você não de alguma forma quantificar o impacto, então você está faltando impacto.

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